Резултати

еНаука >  Резултати >  Investigating the Use of Generative Adversarial Networks for Cybersecurity Dataset Training Data Substitution
Назив: Investigating the Use of Generative Adversarial Networks for Cybersecurity Dataset Training Data Substitution
Аутори: M. Zivkovic  ; A. Petrovic  ; M. Sarac  ; L. Jovanovic ; M. Antonijevic  ; T. Zivkovic  ; N. Bacanin  
Година: 2024
Публикација: LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: INFUS 2024: Intelligent Industrial Informatics and Efficient Networks Proceedings of the INFUS 2024 Conference, volume 1089
ISSN: 2367-3370 Претражи идентификатор
Издавач: Springer, Cham
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-3-031-67195-1 Претражи идентификатор
Колација: str. 741-749
DOI: 10.1007/978-3-031-67195-1_81
WoS-ID: 001329232000081
Scopus-ID: 2-s2.0-85206988394
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/931194
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-67195-1_81
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/10145
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-67195-1_81
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
Напомена: PDF je dostupan ali nije otključan
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

5
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.