Резултати
еНаука >
Резултати >
Advancing Sentiment Analysis in Serbian Literature: A Zero and Few-Shot Learning Approach Using the Mistral Model
| Назив: | Advancing Sentiment Analysis in Serbian Literature: A Zero and Few-Shot Learning Approach Using the Mistral Model | Аутори: | Milica Ikonic Nešić; Saša Petalinkar; Mihailo Škorić   ; Ranka Stanković ; Biljana Rujević |
Остала ауторства: | Nicoletta Calzolari; Min-Yen Kan; Veronique Hoste; Alessandro Lenci; Sakriani Sakti; Nianwen Xue | Година: | 2024 | Публикација: | Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, Sofia, Bulgaria, 9-10 September 2024 | Издавач: | LREC | COLING | Тип резултата: | Конференцијски рад | WoS-ID: | 001324798800008 | URI: | http://zaposleni.fil.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/5181 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/932715 http://dr.rgf.bg.ac.rs/s/repo/item/8805 https://dr.rgf.bg.ac.rs/s/repo/item/8805 |
Пројекат: | TESLA TESLA |
М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Google ScholarTM
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.