Results

eNauka >  Results >  Artificial intelligence biosensing approaches for evaluating the effectiveness of corneal decellularization
Naziv: Artificial intelligence biosensing approaches for evaluating the effectiveness of corneal decellularization
Autori: Corridon, Peter R.; Pantić, Igor V.  ; Čumić, Jelena; Valjarević, Svetlana; Shakeel, Adeeba; Wang, Xinyu; Vurivi, Hema; Daoud, Sayel; Chan, Vincent; Petroianu, Georg A.;
Shibru, Meklit G.; Ali, Zehara M.;
Godina: 2023
Publikacija: Tissue engineering part A (TERMIS 2023 – European Chapter Manchester Central Conference Centre Manchester, UK March 28–31, 2023)
ISSN: 1937-3341 Tissue Engineering. Part A Pretraži identifikator
Izdavač: New Rochelle, NY : Mary Ann Liebert, Inc.
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: vol. 29 br. 13-14 str. PP-309
WoS-ID: 001057609600655
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/934794
URL: https://www.liebertpub.com/doi/epub/10.1089/ten.tea.2023.29043.abstract
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Пронађи DOI

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.