Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Machine learning approaches to detect hepatocyte chromatin alterations from iron oxide nanoparticle exposure
Naziv: Machine learning approaches to detect hepatocyte chromatin alterations from iron oxide nanoparticle exposure
Autori: Paunović-Pantić, Jovana  ; Vučević, Danijela B.  ; Radosavljević, Tatjana S.  ; Corridon, Peter R.; Valjarević, Svetlana; Cumić, Jelena; Bojić, Ljubiša M.  ; Pantić, Igor V.  
Godina: 2024
Publikacija: Scientific reports
ISSN: 2045-2322 Scientific Reports Pretraži identifikator
Izdavač: London : Nature Publishing Group
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 14 br. 1 str. 19595
DOI: 10.1038/s41598-024-70559-4
WoS-ID: 001297470500023
Scopus-ID: 2-s2.0-85201797726
PMID: 39179629
PMCID: PMC11344034
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/935169
URL: https://www.nature.com/articles/s41598-024-70559-4
Projekat: Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-66/2024-03/200110]
Khalifa University of Science and Technology [RC2-2018-022 (HEIC), FSU-2020-25]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

3
SCOPUSTM
1
PubMed CentralTM
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.