On Using Perceptual Loss within the U-Net Architecture for the Semantic Inpainting of Textile Artefacts with Traditional Motifs

Резултати

Назив:	On Using Perceptual Loss within the U-Net Architecture for the Semantic Inpainting of Textile Artefacts with Traditional Motifs
Аутори:	Stoean, Catalin; Bacanin, Nebojsa ; Stoean, Ruxandra; Ionescu, Leonard; Alecsa, Cristian; Hotoleanu, Mircea; Atencia, Miguel; Joya, Gonzalo
Година:	2022
Публикација:	2022 24TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SYMBOLIC AND NUMERIC ALGORITHMS FOR SCIENTIFIC COMPUTING, SYNASC
ISSN:	2470-8801 Претражи идентификатор
Тип резултата:	Конференцијски рад
Колација:	str. 276-283
DOI:	10.1109/SYNASC57785.2022.00051
WoS-ID:	001058283600043
Scopus-ID:	2-s2.0-85146357658
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/935933
URL:	https://doi.org/10.1109%2FSYNASC57785.2022.00051
Пројекат:	Romanian Ministry of Research and Innovation, CCCDI - UEFISCDI [178PCE/2021, PN-III-P4-ID-PCE-2020-0788] "Plan Propio de la Universidad de Malaga" and "Integrated Engineering Systems group" [TIC-125]
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

11
SCOPUS^TM

10
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.