Резултати

еНаука >  Резултати >  Influence of Manual Inter-Observer Variability for the Performance of Deep Learning Models in Semantic Segmentation
Назив: Influence of Manual Inter-Observer Variability for the Performance of Deep Learning Models in Semantic Segmentation
Аутори: Stoean, Catalin; Bacanin, Nebojsa  ; Stoean, Ruxandra; Ionescu, Leonard; Garau, Alina Maria; Ghitescu, Cristina Camelia
Година: 2023
Публикација: 2023 25TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SYMBOLIC AND NUMERIC ALGORITHMS FOR SCIENTIFIC COMPUTING, SYNASC 2023
ISSN: 2470-8801 Претражи идентификатор
Тип резултата: Конференцијски рад
Колација: vol. abs/1908.02548 str. 266-273
DOI: 10.1109/SYNASC61333.2023.00046
WoS-ID: 001223988300013
Scopus-ID: 2-s2.0-85193785934
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/936957
URL: https://doi.org/10.1109%2FSYNASC61333.2023.00046
Пројекат: Romanian Ministry of Research and Innovation, CCCDI - UEFISCDI, within PNCDI III [178PCE/2021, PN-III-P4-ID-PCE-2020-0788]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.