Резултати
еНаука >
Резултати >
Phenotype clustering of hospitalized high-risk patients with COVID-19-a machine learning approach within the multicentre, multinational PCHF-COVICAV registry
| Назив: | Phenotype clustering of hospitalized high-risk patients with COVID-19-a machine learning approach within the multicentre, multinational PCHF-COVICAV registry | Аутори  : | Sokolski, Mateusz; ...; Loncar, Goran G; ...; Flammer, Andreas J | Година: | 2024 | Публикација: | CARDIOLOGY JOURNAL | ISSN: | 1897-5593 Cardiology Journal Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 31 br. 4 str. 512-521 | DOI: | 10.5603/cj.98489 | WoS-ID: | 001314790300002 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85202906449 | PMID: | 38832553 | PMCID: | PMC11374323 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/937044 | Пројекат: | University of Zurich | Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 22M22 - Међународни часопис категорије M22 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.