Резултати

еНаука >  Резултати >  Analysis of unsupervised learning approach for classification of vehicle fuel type using psychoacoustic features
Назив: Analysis of unsupervised learning approach for classification of vehicle fuel type using psychoacoustic features
Аутори: Milivojcevic, Marko M; Ciric, Dejan G  ; Prezelj, Jurij; Murovec, Jure
Година: 2024
Публикација: MEASUREMENT
ISSN: 0263-2241 Measurement Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 227 str. 114318-114318
DOI: 10.1016/j.measurement.2024.114318
WoS-ID: 001198525300001
Scopus-ID: 2-s2.0-85185549870
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/937364
Пројекат: Slovenian Research Agency [P2-0401]
Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451- 03-47/2023-01/200102]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

8
SCOPUSTM
3
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.