Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Scaling While Privacy Preserving: A Comprehensive Synthetic Tabular Data Generation and Evaluation in Learning Analytics
| Naziv: | Scaling While Privacy Preserving: A Comprehensive Synthetic Tabular Data Generation and Evaluation in Learning Analytics | Autori: | Liu, Qinyi; Khalil, Mohammad; Shakya, Ronas; Jovanovic, Jelena M   |
Godina: | 2024 | Publikacija: | FOURTEENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LEARNING ANALYTICS & KNOWLEDGE, LAK 2024 | Tip rezultata: | Konferencijski rad | Kolacija: | str. 620-631 | DOI: | 10.1145/3636555.3636921 | WoS-ID: | 001179044200057 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85187550062 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/937413 | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.