Rezultati

eNauka >  Rezultati >  An intelligent framework of upgraded CapsNets with massive transmissibility data for identifying damage in bridges
Naziv: An intelligent framework of upgraded CapsNets with massive transmissibility data for identifying damage in bridges
Autori: Li, Shuai; Cao, Maosen; Bayat, Mahmoud; Sumarac, Dragoslav M  ; Wang, Jie
Godina: 2024
Publikacija: APPLIED SOFT COMPUTING
ISSN: 1568-4946 Applied Soft Computing Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 155 str. 111459-111459
DOI: 10.1016/j.asoc.2024.111459
WoS-ID: 001218920100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85187667876
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/937831
Projekat: Anhui international joint research center of data diagnosis and smart maintenance on bridge structures [2022AHGHYB07]
National Natural Science Foundation of China [52250410359]
International Science & Technology Cooperation Project of Jiangsu Province [BZ2022010]
Jiangsu-Czech Bilateral Co-funding RD Project [BZ2023011]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

7
SCOPUSTM
7
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.