Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Search for New Phenomena in Two-Body Invariant Mass Distributions Using Unsupervised Machine Learning for Anomaly Detection at √𝑠=13  TeV with the ATLAS Detector
Naziv: Search for New Phenomena in Two-Body Invariant Mass Distributions Using Unsupervised Machine Learning for Anomaly Detection at √𝑠=13  TeV with the ATLAS Detector
Autori Aad, G; ...; Bakoš, Evelin  ; ...; Beemster, Laurentius Jacobus  ; ...; Bogavac, Danijela; ...; Dimitrievska, A; ...;
Godina: 2024
Publikacija: PHYSICAL REVIEW LETTERS
ISSN: 0031-9007 Physical Review Letters Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 132 br. 8
DOI: 10.1103/PhysRevLett.132.081801
WoS-ID: 001190886300010
Scopus-ID: 2-s2.0-85186742137
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/939655
Projekat: NCN
NAWA, Poland
La Caixa Banking Foundation
CERCA Programme Generalitat de Catalunya
PROMETEO
Generalitat Valenciana, Spain
Gran Gustafssons Stiftelse, Sweden
Royal Society
Leverhulme Trust, United Kingdom
NDGF (Denmark, Norway, Sweden)
KIT/GridKA (Germany)
INFN-CNAF (Italy)
NL-T1 (Netherlands) , PIC (Spain)
ASGC (Taiwan)
BNL (USA)
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

28
SCOPUSTM
6
OpenCitations
25
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.