Резултати

еНаука >  Резултати >  Fusion of Handcrafted Features and Deep Features to Detect COVID-19
Назив: Fusion of Handcrafted Features and Deep Features to Detect COVID-19
Аутори: Gunda, Koushik; Chakraborty, Soumendu; Culibrk, Dubravko R.  
Година: 2024
Публикација: Computer Vision and Image Processing, CVIP 2023, Part III
ISSN: 1865-0929 Претражи идентификатор
Издавач: Springer Cham
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-3-031-58535-7 Претражи идентификатор
Колација: vol. 2011 str. 128-138
DOI: 10.1007/978-3-031-58535-7_11
WoS-ID: 001307354100011
Scopus-ID: 2-s2.0-85200695673
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/941331
Пројекат: Research and Development Scheme of DST [DST/ICD/Serbia/P-03/2021/(G)]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
Напомена о доступности: Пуни текст није јавно доступан
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

1
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.