Intrusion detection using metaheuristic optimization within IoT/IIoT systems and software of autonomous vehicles

Резултати

Назив:	Intrusion detection using metaheuristic optimization within IoT/IIoT systems and software of autonomous vehicles
Аутори:	P.avle Dakic ; M. Zivkovic ; L. Jovanovic ; N. Bacanin ; M. Antonijevic ; J. Kaljevic ; V. Simic
Година:	2024
Публикација:	Scientific Reports
ISSN:	2045-2322 Scientific Reports Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 14 br. 1 str. 1-26
DOI:	10.1038/s41598-024-73932-5
WoS-ID:	001327205300019
Scopus-ID:	2-s2.0-85205528473
PMID:	39358433
PMCID:	PMC11447263
URI:	https://www.nature.com/articles/s41598-024-73932-5 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/941582 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/10173 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/10728
URL:	https://www.nature.com/articles/s41598-024-73932-5
Пројекат:	Erasmus+ ICM [2023-1-SK01-KA171-HED-000148295] KEGA [014STU-4/2024] Slovak national project Increasing Slovakia's Resilience Against Hybrid Threats by Strengthening Public Administration Capacities [314011CDW7] European Regional Development Fund (ERDF) Operational Programme Integrated Infrastructure for the project: Research in the SANET network and possibilities of its further use and development [313011W988] ERDF European Union [101004887] Science Fund of the Republic of Serbia [7373, 7502]
М-категорија:	21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

37
SCOPUS^TM

6
PubMed Central^TM

24
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.