Резултати

еНаука >  Резултати >  Autoregressive data generation method based on wavelet packet transform and cascaded stochastic quantization for bearing fault diagnosis under unbalanced samples
Назив: Autoregressive data generation method based on wavelet packet transform and cascaded stochastic quantization for bearing fault diagnosis under unbalanced samples
Аутори: Sun, Yawei; Tao, Hongfeng; Stojanović, Vladimir  
Година: 2024
ISSN: 0952-1976 Engineering Applications of Artificial Intelligence Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 138 str. 109402
DOI: 10.1016/j.engappai.2024.109402
WoS-ID: 001335300900001
Scopus-ID: 2-s2.0-85205937693
URI: https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/21209
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/941651
Пројекат: 451-03-65/2024-03/200108
Напомена о доступности: Пуни текст није јавно доступан
М-категорија: 
21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+

102
SCOPUSTM
89
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.