Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Data-driven insights into the properties of liquisolid systems based on machine learning algorithms
Naziv: Data-driven insights into the properties of liquisolid systems based on machine learning algorithms
Autori: Vasiljević, Ivana  ; Turković, Erna  ; Parojčić, Jelena  
Godina: 2024
Publikacija: European Journal of Pharmaceutical Sciences
ISSN: 0928-0987 European Journal of Pharmaceutical Sciences Pretraži identifikator
Izdavač: Elsevier
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 203 str. 106927-106927
DOI: 10.1016/j.ejps.2024.106927
WoS-ID: 001338923000001
Scopus-ID: 2-s2.0-85206478355
PMID: 39378961
URI: https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/5792
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/942385
Projekat: Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200161 (Univerzitet u Beogradu, Farmaceutski fakultet)
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

3
SCOPUSTM
1
PubMed CentralTM
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Creative Commons licenca