Rezultati

eNauka >  Rezultati >  A comprehensive systematic review on machine learning application in the 5G-RAN architecture: Issues, challenges, and future directions
Naziv: A comprehensive systematic review on machine learning application in the 5G-RAN architecture: Issues, challenges, and future directions
Autori: Talal, Mohammed; Garfan, Salem; Qays, Rami; Pamucar, Dragan S  ; Delen, Dursun; Pedrycz, Witold; Alamleh, Amneh; Alamoodi, Abdullah; Zaidan, BB; Simic, Vladimir D  
Godina: 2025
Publikacija: JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS
ISSN: 1084-8045 Journal of Network and Computer Applications Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 233 str. 104041-104041
DOI: 10.1016/j.jnca.2024.104041
WoS-ID: 001336146000001
Scopus-ID: 2-s2.0-85206250044
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/943786
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+

11
SCOPUSTM
4
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.