Резултати
eNauka >
Rezultati >
Domain Adaptation for Improving Automatic Airborne Pollen Classification with Expert-Verified Measurements
| Naziv: | Domain Adaptation for Improving Automatic Airborne Pollen Classification with Expert-Verified Measurements | Autori: | Matavulj, Predrag  ; Jelić, Slobodan  ; Severdija, Domagoj; Brdar, Sanja ; Radovanović, Miloš ; Tešendić, Danijela ; Šikoparija, Branko |
Godina: | 2025 | Publikacija: | Applied Intelligence | ISSN: | 0924-669X Applied Intelligence Pretraži identifikator |
Izdavač: | Springer | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 55 br. 6 str. 1-15 | DOI: | 10.1007/s10489-024-06021-9 | WoS-ID: | 001417590500005 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105004641885 | URI: | https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=138911&source=eNauka&language=en https://enauka.gov.rs/handle/123456789/944800 |
Projekat: | FHNW University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland [200358] Ministry of Science Technological Development and Innovation Republic Serbia |
M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.