Integrating Deep Learning for Enhanced Bioassessment of Aquatic Invertebrates: A Case Study in Chironomid Ecology

Savić-Zdravković, D.; Simović, P.; Radenković, M.; Predić, B.; Milosavljević, A.; Stojanović, Katarina; Milošević, Đ.

Rezultati

eNauka > Rezultati > Integrating Deep Learning for Enhanced Bioassessment of Aquatic Invertebrates: A Case Study in Chironomid Ecology

Naziv:	Integrating Deep Learning for Enhanced Bioassessment of Aquatic Invertebrates: A Case Study in Chironomid Ecology
Autori:	Savić-Zdravković, D.; Simović, P.; Radenković, M.; Predić, B.; Milosavljević, A.; Stojanović, Katarina ; Milošević, Đ.
Godina:	2024
Publikacija:	22 nd International Symposium on Chironomidae, Serbia, Niš
Tip rezultata:	Konferencijski rad
URI:	https://biore.bio.bg.ac.rs/handle/123456789/7450 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/948533
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.