Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Exploring statistical and machine learning methods for modeling probability distribution parameters in downtime length analysis: a paper manufacturing machine case study
Naziv: Exploring statistical and machine learning methods for modeling probability distribution parameters in downtime length analysis: a paper manufacturing machine case study
Autori: Kokovic, Vladimir; Pavlovic, Kosta; Mijanovic, Andjela; Kovacevic, Slavko; Macuzic, Ivan D; Bozovic, Vladimir
Godina: 2024
Publikacija: JOURNAL OF BIG DATA
ISSN: 2196-1115 Journal of Big Data Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 11 br. 1
DOI: 10.1186/s40537-024-01030-4
WoS-ID: 001352380800001
Scopus-ID: 2-s2.0-85209698745
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/949059
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+

3
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.