Results

eNauka >  Rezultati >  Ensemble Machine Learning Methods to Predict the Balancing of Ayurvedic Constituents in the Human Body
Naziv: Ensemble Machine Learning Methods to Predict the Balancing of Ayurvedic Constituents in the Human Body
Autori Rajasekar, Vani; Krishnamoorthi, Sathya; Saračević, Muzafer  ; Pepić, Dženis; Zajmović, Mahir  ; Zogić, Haris
Godina: 2022
ISSN: 1508-2806 Computer Science (Poland) Pretraži identifikator
Izdavač: Computer Science
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 23 br. 1 str. 117-132
DOI: 10.7494/csci.2022.23.1.4315
WoS-ID: 000898078300005
Scopus-ID: 2-s2.0-85129413491
URI: https://nir.mef.edu.rs/repository/handle/ed5091cb-911a-11ee-852a-b483510689d4
https://nir.mef.edu.rs/repository/handle/ed505cb9-911a-11ee-852a-b483510689d4
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/949525
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Saracevic, Muzafer
Napomena: Увидом у рад није утврђена грешка у погледу броја и редоследа аутора.
M-kategorija: 
23M23 - Međunarodni časopis kategorije M23

19
SCOPUSTM
4
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.