Резултати

еНаука >  Резултати >  Comparison of automatic and physiologically-based feature selection methods for classifying physiological stress using heart rate and pulse rate variability indices
Назив: Comparison of automatic and physiologically-based feature selection methods for classifying physiological stress using heart rate and pulse rate variability indices
Аутори: Iovino, Marta; Lazic, Ivan M; Loncar-Turukalo, Tatjana  ; Javorka, Michal; Pernice, Riccardo; Faes, Luca
Година: 2024
Публикација: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT
ISSN: 0967-3334 Physiological Measurement Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 45 br. 11 str. 115004-115004
DOI: 10.1088/1361-6579/ad9234
WoS-ID: 001363822100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85210322902
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/951373
Пројекат: VEGA [PNC D.D. 931 06/06/2022, PNC0000002, CUP: B53C22006460001]
MUR [2022YMHNPY, CUP B53D23003020006, PNRR-M4C2, ECS 00000022]
PRIN 2022 - MUR [(POC) 2014/2020]
European Social Fund (ESF) Complementary Operational Programme
Sicily Region [451-03-65/2024-03/200156, 01-3394/1, VEGA 1/0283/21]
Ministry of Science, Technological Development and Innovation
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

4
SCOPUSTM
4
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.