Резултати

еНаука >  Резултати >  Audio analysis with convolutional neural networks and boosting algorithms tuned by metaheuristics for respiratory condition classification
Назив: Audio analysis with convolutional neural networks and boosting algorithms tuned by metaheuristics for respiratory condition classification
Аутори: S. Purkovic  ; L. Jovanovic ; M. Zivkovic  ; M. Antonijevic  ; E. Dolicanin; E. Tuba  ; M. Tuba  ; N. Bacanin  ; P. Spalevic  
Година: 2024
Публикација: Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences
ISSN: 2213-1248 Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 36 br. 10 str. 102261-102261
DOI: 10.1016/j.jksuci.2024.102261
WoS-ID: 001383306800001
Scopus-ID: 2-s2.0-85211460713
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/10825
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/952508
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319157824003501
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319157824003501
Пројекат: Science Fund of the Republic of Serbia [7373, 7502]
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

11
SCOPUSTM
12
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.