Резултати
еНаука >
Резултати >
A comparative analysis of machine learning approaches to gap filling meteorological datasets
| Назив: | A comparative analysis of machine learning approaches to gap filling meteorological datasets | Аутори: | Lalic, Branislava; Stapleton, Adam; Vergauwen, Thomas; Caluwaerts, Steven; Eichelmann, Elke; Roantree, Mark | Година: | 2024 | Публикација: | ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES | ISSN: | 1866-6280 Environmental Earth Sciences Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 83 br. 24 | DOI: | 10.1007/s12665-024-11982-8 | WoS-ID: | 001367459000001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85211208136 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/952670 | Пројекат: | Research Ireland through the Insight Centre for Data Analytics [SFI/12/RC/2289_P2] Ministry of Science, Technological Development and Innovations of Republic of Serbia [451-03-1524/2023-04/16] COST Action [CA20108] COST (European Cooperation in Science and Technology) |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.