Резултати
еНаука >
Резултати >
Characterize and Compare the Performance of Deep Learning Optimizers in Recurrent Neural Network Architectures
| Назив: | Characterize and Compare the Performance of Deep Learning Optimizers in Recurrent Neural Network Architectures | Аутори: | Zaeed, Mohammad; Islam, Tanzima Z; Indic, Vladimir  |
Година: | 2024 | Публикација: | 2024 IEEE 48TH ANNUAL COMPUTERS, SOFTWARE, AND APPLICATIONS CONFERENCE, COMPSAC 2024 | ISSN: | 2836-3787  Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Конференцијски рад | Колација: | str. 39-44 | DOI: | 10.1109/COMPSAC61105.2024.00016 | WoS-ID: | 001308581200006 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85204054351 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/952715 | Пројекат: | U.S. Department of Energy, Office of Science [DE-SC0022843] PerfROCm project |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.