Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Analysis of the 10-day ultra-marathon using a predictive XG boost model
Naziv: Analysis of the 10-day ultra-marathon using a predictive XG boost model
Autori: Knechtle, Beat; Villiger, Elias; Valero, David; Braschler, Lorin; Weiss, Katja; Vancini, Rodrigo Luiz; Andrade, Marilia S.; Scheer, Volker; Nikolaidis, Pantelis T.; Cuk, Ivan  ;
Godina: 2024
Publikacija: BMC Research Notes
ISSN: 1756-0500 BMC RESEARCH NOTES Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 17 br. 1
DOI: 10.1186/s13104-024-07028-8
WoS-ID: 001380831400002
Scopus-ID: 2-s2.0-85212697531
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/954418
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Ćuk, Ivan
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

3
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.