Application of machine learning models for the compressive strength prediction of concrete with glass waste powder

Kovacevic, Miljan; Ivanka Netinger Grubeša; Marijana Hadzima-Nyarko; Emmanuel Karlo Nyarko

Rezultati

eNauka > Rezultati > Application of machine learning models for the compressive strength prediction of concrete with glass waste powder

Naziv:	Application of machine learning models for the compressive strength prediction of concrete with glass waste powder
Autori:	Kovacevic, Miljan ; Ivanka Netinger Grubeša; Marijana Hadzima-Nyarko; Emmanuel Karlo Nyarko
Godina:	2024
Izdavač:	Artificial Intelligence Applications for Sustainable Construction
Tip rezultata:	Poglavlje u monografiji
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/954768
URL:	https://doi.org/10.1016/C2022-0-01961-9
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz ORCID-a) Kovačević, Miljan
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.