Rezultati
eNauka >
Rezultati >
A fast online prediction method for the health state and electrochemical performance of proton exchange membrane fuel cells without prior modeling
| Naziv: | A fast online prediction method for the health state and electrochemical performance of proton exchange membrane fuel cells without prior modeling | Autori: | Niu, Tong; Zhang, Caizhi; Ren, Yong; Yang, Lei; Wang, Zihao; Rodić, Aleksandar D.   ; Jeločnik, Marko ; Simonovic, Miloš |
Godina: | 2025 | Publikacija: | Journal of Power Sources | ISSN: | 03787753 Journal of Power Sources Pretraži identifikator |
Izdavač: | Elsevier | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 630 str. 235847-235847 | DOI: | 10.1016/j.jpowsour.2024.235847 | WoS-ID: | 001395965800001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85212941470 | URI: | http://repository.iep.bg.ac.rs/1080/ https://enauka.gov.rs/handle/123456789/956763 |
Projekat: | National Natural Science Foundation of China [52276171] State Key Laboratory of Me-chanical Transmission in Chongqing University [SKLMT-ZZKT-2022R02, SKLMT-ZZKT-2022M08, 2022CDJDX-004] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Simonović, Miloš | M-kategorija: | 21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.