Резултати

еНаука >  Резултати >  Optimizing Lightweight Recurrent Networks for Solar Forecasting in TinyML: Modified Metaheuristics and Legal Implications
Назив: Optimizing Lightweight Recurrent Networks for Solar Forecasting in TinyML: Modified Metaheuristics and Legal Implications
Аутори: G. Popovic; Z. Spalevic  ; L. Jovanovic ; M. Zivkovic  ; L. Stosic  ; N. Bacanin  
Година: 2024
Публикација: Energies
ISSN: 1996-1073 Energies Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 18 br. 1 str. 105-105
DOI: 10.3390/en18010105
WoS-ID: 001393584100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85214512942
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/957518
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/10905
URL: https://www.mdpi.com/1996-1073/18/1/105
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

3
SCOPUSTM
3
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.