Резултати

еНаука >  Резултати >  KatanaG: Fragmenting Data Strategies to Enhance Knowledge Graph Creation from Large Datasets
Назив: KatanaG: Fragmenting Data Strategies to Enhance Knowledge Graph Creation from Large Datasets
Аутори: Iglesias, Enrique; Sakor, Ahmad; Rohde, Philipp; Janev, Valentina  ; Vidal, Maria-Esther
Година: 2024
Публикација: Proceedings of the International Conference on Smart and Innovative eNERGY management 2023
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-86-82183-24-2 Претражи идентификатор
Колација: str. 102-106
DOI: 10.5281/zenodo.12801500
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/959020
URL: https://zenodo.org/records/12801500
Извор метаподатака: (Preuzeto iz DataCite-a) Janev, Valentina
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.