Резултати

еНаука >  Резултати >  Automated Dual-Side Leather Defect Detection and Classification Using YOLOv11: A Case Study in the Finished Leather Industry
Naziv: Automated Dual-Side Leather Defect Detection and Classification Using YOLOv11: A Case Study in the Finished Leather Industry
Autori: Banduka, Nikola; Tomic, Katarina; Zivadinovic, Jovan; Mladineo, Marko
Godina: 2024
Publikacija: PROCESSES
ISSN: 2227-9717 Processes Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 12 br. 12 str. 2892-2892
DOI: 10.3390/pr12122892
WoS-ID: 001383963800001
Scopus-ID: 2-s2.0-85213278617
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/961604
Projekat: EU for Green Agenda in Serbia [00136377/00127312/2023/26]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

14
SCOPUSTM
5
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.