Rezultati

eNauka >  Rezultati >  The Comparison of Classical Statistical and Machine Learning Methods in Prediction of Thrombosis in Patients with Acute Myeloid Leukemia
Naziv: The Comparison of Classical Statistical and Machine Learning Methods in Prediction of Thrombosis in Patients with Acute Myeloid Leukemia
Autori: Doknić, Ilija; Mitrović, Mirjana  ; Bukumirić, Zorana  ; Virijević, Marijana  ; Pantić, Nikola; Sabljić, Nikica; Antić, Darko  ; Bojović, Živko  
Godina: 2025
ISSN: 2306-5354 Bioengineering-Basel Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 12 br. 1 str. 63-63
DOI: 10.3390/bioengineering12010063
WoS-ID: 001404603100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85215958483
PMID: 39851337
PMCID: PMC11760474
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/962596
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/10965
URL: https://www.mdpi.com/2306-5354/12/1/63
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Bojović, Živko
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

5
SCOPUSTM
2
PubMed CentralTM
4
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.