Резултати
еНаука >
Резултати >
A networked station system for high-resolution wind nowcasting in air traffic operations: A data-augmented deep learning approach
| Назив: | A networked station system for high-resolution wind nowcasting in air traffic operations: A data-augmented deep learning approach | Аутори: | Alves, Decio; Mendonca, Fabio; Mostafa, Sheikh Shanawaz; Freitas, Diogo; Pestana, Joao; Vieira, Dinarte; Radeta, Marko; Morgado, Dias Fernando | Година: | 2025 | Публикација: | PLOS ONE | ISSN: | 1932-6203 PLoS One / Public Library of Science Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 20 br. 1 str. e0316548-e0316548 | DOI: | 10.1371/journal.pone.0316548 | WoS-ID: | 001397317800047 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85215009900 | PMID: | 39808682 | PMCID: | PMC11731710 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/965031 | Пројекат: | INTERWHALE project (FCT) [PTDC/CCI-COM/0450/2020] Interactive Technologies Institute (ITI/Larsys) [LA/P/0083/2020, UIDP/50009/2020, UIDB/50009/2020] Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia (FCT) [UIDB/04292/2020] [LA/P/0069/2020] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.