Two-tier deep and machine learning approach optimized by adaptive multi-population firefly algorithm for software defects prediction

Results

Назив:	Two-tier deep and machine learning approach optimized by adaptive multi-population firefly algorithm for software defects prediction
Аутори:	J. Philipose Villoth; M. Zivkovic ; T. Zivkovic ; M. Abdel-Salam; M. Hammad; L. Jovanovic ; V. Simic ; N. Bacanin
Година:	2025
Публикација:	NEUROCOMPUTING
ISSN:	0925-2312 Neurocomputing Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 630 str. 129695-129695
DOI:	10.1016/j.neucom.2025.129695
WoS-ID:	001431043900001
Scopus-ID:	2-s2.0-85217956359
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/968710 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/11186 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231225003674
URL:	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925231225003674
Пројекат:	Science Fund of the Republic of Serbia [7373, 7502] Intelligent Multi-Agent Control and Optimization applied to Green Buildings and Environmental Monitoring Drone Swarms (ECOSwarm)
Напомена:	Tekst je dostupan ali nije otključan
М-категорија:	21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

59
SCOPUS^TM

40
WEB OF SCIENCE^TM

Altmetric

Dimensions

Unpaywall