Резултати
eNauka >
Rezultati >
Using Text Mining to Identify Employee Dissatisfaction Optimized by Modified Metaheuristics, Chapter in AIS Algorithms for Intelligent Systems: PCCDA 2024: International Conference on Paradigms of Communication, Computing and Data Analytics, Springer
| Naziv: | Using Text Mining to Identify Employee Dissatisfaction Optimized by Modified Metaheuristics, Chapter in AIS Algorithms for Intelligent Systems: PCCDA 2024: International Conference on Paradigms of Communication, Computing and Data Analytics, Springer | Autori: | V. Mizdrakovic   ; L. Jovanovic ; M. Zivkovic ; M. Antonijevic ; J. Kaljevic ; N. Bacanin |
Godina: | 2025 | Publikacija: | AIS Algorithms for Intelligent Systems: PCCDA 2024: Proceedings of International Conference on Paradigms of Communication, Computing and Data Analytics | ISSN: | 2524-7565  Pretraži identifikator |
Izdavač: | Springer, Singapore | Tip rezultata: | Poglavlje u monografiji | ISBN: | 978-981-97-7945-1 Pretraži identifikator |
Kolacija: | str. 1-14 | DOI: | 10.1007/978-981-97-7946-8_1 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11180 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/968734 |
URL: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-7946-8_1 | Napomena o dostupnosti: | Пуни текст није јавно доступан | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.