Резултати

еНаука >  Резултати >  DECODE-3DViz: Efficient WebGL-Based High-Fidelity Visualization of Large-Scale Images using Level of Detail and Data Chunk Streaming
Назив: DECODE-3DViz: Efficient WebGL-Based High-Fidelity Visualization of Large-Scale Images using Level of Detail and Data Chunk Streaming
Аутори: Aboarab, Mohammed A.; Potsika, Vassiliki T.; Skalski, Andrzej; Stanuch, Maciej; Gkois, George; Končar, Igor B.  ; Matejević, David; Theodorou, Alexis; Vagena, Sylvia; Sigala, Fragiska;
Година: 2025
Публикација: Journal of imaging informatics in medicine
ISSN: 2948-2925 Journal of Imaging Informatics in Medicine Претражи идентификатор
Издавач: [Cham, Switzerland] : Springer Nature
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. Online ahead of print
DOI: 10.1007/s10278-025-01430-9
WoS-ID: 001420955700001
Scopus-ID: 2-s2.0-105007804085
PMID: 39953258
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/970357
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10278-025-01430-9
Пројекат: European Union [956470]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
23M23 - Међународни часопис категорије M23

4
SCOPUSTM
3
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.