Резултати

еНаука >  Резултати >  Measuring hierarchically-organized interactions in dynamic networks through spectral entropy rates: Theory, estimation, and illustrative application to physiological networks
Назив: Measuring hierarchically-organized interactions in dynamic networks through spectral entropy rates: Theory, estimation, and illustrative application to physiological networks
Аутори: Sparacino, Laura; Antonacci, Yuri; Mijatovic, Gorana  ; Faes, Luca
Година: 2025
Публикација: NEUROCOMPUTING
ISSN: 0925-2312 Neurocomputing Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 630 str. 129675-129675
DOI: 10.1016/j.neucom.2025.129675
WoS-ID: 001431439100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85218105349
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/972612
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

13
SCOPUSTM
12
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.