Резултати

eNauka >  Rezultati >  Artificial intelligence-based multiclass diabetes risk stratification for big data embedded with explainability: From machine learning to attention models
Naziv: Artificial intelligence-based multiclass diabetes risk stratification for big data embedded with explainability: From machine learning to attention models
Autori: Tiwari, Ekta; Gupta, Siddharth; Pavulla, Anudeep; Al, Maini Mustafa; Singh, Rajesh; Isenovic, Esma R  ; Chaudhary, Sumit; Laird, John L; Mantella, Laura; Johri, Amer M;
Saba, Luca; Suri, Jasjit S;
Godina: 2025
Publikacija: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
ISSN: 1746-8094 Biomedical Signal Processing and Control Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 106 str. 107672-107672
DOI: 10.1016/j.bspc.2025.107672
WoS-ID: 001428626300001
Scopus-ID: 2-s2.0-85217953841
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/973153
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

11
SCOPUSTM
5
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.