THE APPROACH IN USING SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) IN SOLAR PANEL PERFORMANCE ANALYSES

Mihajlović, Siniša; Dobrilović, Dalibor; Pekez, (Ciglić) Jasmina

Rezultati

eNauka > Rezultati > THE APPROACH IN USING SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) IN SOLAR PANEL PERFORMANCE ANALYSES

Naziv:	THE APPROACH IN USING SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) IN SOLAR PANEL PERFORMANCE ANALYSES
Autori:	Mihajlović, Siniša ; Dobrilović, Dalibor ; Pekez, (Ciglić) Jasmina
Godina:	2023
Publikacija:	International Symposium »Brainstorming in Agora Students Scientific Circle – BACStud, 9, Oradea, Rumunija, 2023, 12. okt - 14. okt
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-973-1807-63-8 Pretraži identifikator
Kolacija:	vol. 9 br. 1 str. 4-13
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/973272
URL:	https://www.univagora.ro/en/conferinte/bacstud/bacstud-2023/
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz KNR-a) Dobrilović, Dalibor
Napomena o dostupnosti:	Пуни текст је доступан само у штампаној форми
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.