Резултати

еНаука >  Резултати >  Towards sustainable societies: Convolutional neural networks optimized by modified crayfish optimization algorithm aided by AdaBoost and XGBoost for waste classification tasks
Назив: Towards sustainable societies: Convolutional neural networks optimized by modified crayfish optimization algorithm aided by AdaBoost and XGBoost for waste classification tasks
Аутори: A. Tasic; L. Jovanovic ; N. Bacanin  ; M. Zivkovic  ; V. Simic  ; M. Popovic; M. Antonijevic  
Година: 2025
Публикација: Applied Soft Computing
ISSN: 1568-4946 Applied Soft Computing Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 175 br. 113086 str. 113086-113086
DOI: 10.1016/j.asoc.2025.113086
WoS-ID: 001469570800001
Scopus-ID: 2-s2.0-105002112557
URI: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494625003977
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/977916
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/11374
Пројекат: Science Fund of the Republic of Serbia [7373, 7502]
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

7
SCOPUSTM
5
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.