Results

eNauka >  Rezultati >  RAPTOR-AI: An open-source AI powered radiation protection toolkit for radioisotopes
Naziv: RAPTOR-AI: An open-source AI powered radiation protection toolkit for radioisotopes
Autori: Watabe, Hiroshi; Yu, Peter KN; Krstic, Dragana  ; Nikezic, Dragoslav R ; Kim, Kyeong Min; Yamaya, Taiga; Kawachi, Naoki; Tanaka, Hiroki; Jovanovic, Zoran  ; Haque, AKF;
Islam, M Rafiqul; Tse, Gary; Lee, Quinncy; Beni, Mehrdad Shahmohammadi;
Godina: 2025
Publikacija: APPLIED RADIATION AND ISOTOPES
ISSN: 0969-8043 Applied Radiation and Isotopes Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 221 str. 111797-111797
DOI: 10.1016/j.apradiso.2025.111797
WoS-ID: 001463899400001
Scopus-ID: 2-s2.0-105001543702
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/978655
Projekat: JSPS KAKENHI [21F21103, JPJSBP120218804, 23H03774, 23K07087]
City University of Hong Kong [9229151, 9220124]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.