Резултати

еНаука >  Резултати >  GuardianML: Anatomy of Privacy-Preserving Machine Learning Techniques and Frameworks
Назив: GuardianML: Anatomy of Privacy-Preserving Machine Learning Techniques and Frameworks
Аутори: Njungle, Nges Brian; Jahns, Eric; Wu, Zhenqi; Mastromauro, Luigi; Stojkov, Milan; Kinsy, Michel A
Година: 2025
Публикација: IEEE ACCESS
ISSN: 2169-3536 IEEE Access Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 13 str. 61483-61510
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3557228
WoS-ID: 001464984900035
Scopus-ID: 2-s2.0-105003088756
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/979954
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

6
SCOPUSTM
4
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.