Machine learning algorithms in forensic expertise: assessing noose knot`s position in suicidal hangings through fracture patterns of the thyrohyoid complex and the cervical spine

Leković, Aleksa

Rezultati

eNauka > Rezultati > Machine learning algorithms in forensic expertise: assessing noose knot`s position in suicidal hangings through fracture patterns of the thyrohyoid complex and the cervical spine

Naziv:	Machine learning algorithms in forensic expertise: assessing noose knot`s position in suicidal hangings through fracture patterns of the thyrohyoid complex and the cervical spine Algoritmi mašinskog učenja u forenzičkoj ekspertizi: procena položaja čvora omče u samoubilačkim vešanjima na osnovu preloma tireohioidnog kompleksa i vratne kičme
Autori:	Leković, Aleksa
Mentor:	Nikolić, Slobodan
Ostala autorstva:	Đurić, Marija ; Alempijević, Đorđe ; Vukićević, Arso
Godina:	2024
Izdavač:	Beograd : Medicinski fakultet Univerziteta u Beogradu
Tip rezultata:	Doktorska disertacija
VBS COBISS:	168315657
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/980274
URL:	https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/168315657#full
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz ORCID-a) Leković, Aleksa
M-kategorija:	70M70 - Odbranjena doktorska disertacija

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.