Rezultati
eNauka >
Rezultati >
IoT System Intrusion Detection with XGBoost Optimized by Modified Metaheuristics
| Naziv: | IoT System Intrusion Detection with XGBoost Optimized by Modified Metaheuristics | Autori: | Ivanovic, Stefan; Zivkovic, Miodrag   ; Antonijevic, Milos ; Perisic, Jasmina ; Jovanovic, Luka ; Dedic, Velimir ; Bacanin, Nebojsa |
Godina: | 2025 | Publikacija: | CCIS Communications in Computer and Information Science: ANTIC 2024: Proceedings of International Conference on Advanced Network Technologies and Intelligent Computing, volume 2333 | ISSN: | 1865-0929  Pretraži identifikator |
Izdavač: | Springer | Tip rezultata: | Konferencijski rad | ISBN: | 978-3-031-83783-8 Pretraži identifikator |
Kolacija: | vol. 2333 str. 345-359 | DOI: | 10.1007/978-3-031-83783-8_20 | WoS-ID: | 001473028600020 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105000934895 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/982329 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-83783-8_20 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11216 |
URL: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-83783-8_20 | Projekat: | Science Fund of the Republic of Serbia [7373] | Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | Napomena: | Tekst je dostupan ali nije otključan | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.