Резултати
еНаука >
Резултати >
YOLOv8 Model Architecture Selection for Human Fall Detection, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ICDAM 2024: International Conference on Data Analytics & Management, Springer, volume 1301
| Назив: | YOLOv8 Model Architecture Selection for Human Fall Detection, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ICDAM 2024: International Conference on Data Analytics & Management, Springer, volume 1301 | Аутори: | T. Zivkovic   ; M. Zivkovic ; L. Jovanovic ; J. Kaljevic ; M. Dobrojevic ; N. Bacanin |
Година: | 2025 | Публикација: | LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ICDAM 2024: Proceedings of Data Analytics and Management, volume 1301 | ISSN: | 2367-3370  Претражи идентификатор |
Издавач: | Springer, Singapore | Тип резултата: | Поглавље у монографији | Колација: | str. 219-227 | DOI: | 10.1007/978-981-96-3372-2_15 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105010386398 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11409 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-3372-2_15 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/982402 |
М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.