Results

eNauka >  Rezultati >  SVD-KD: SVD-based hidden layer feature extraction for Knowledge distillation
Naziv: SVD-KD: SVD-based hidden layer feature extraction for Knowledge distillation
Autori: Zhang, Jianhua; Gao, Yi; Zhou, Mian; Liu, Ruyu; Cheng, Xu; Nikolic, Sasa V  ; Chen, Shengyong
Godina: 2025
Publikacija: PATTERN RECOGNITION
ISSN: 0031-3203 Pattern Recognition Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 167 str. 111721-111721
DOI: 10.1016/j.patcog.2025.111721
WoS-ID: 001491605200003
Scopus-ID: 2-s2.0-105004735793
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/983353
Projekat: National Natural Science Foundation of China [62020106004, 92048301, 62202137, 62306212]
Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China [LMS25F020009, 101154277]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

3
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.