Razvoj modela za visokopropusnu fenotipizaciju kvantitativnih osobina u oplemenjivačkim kolekcijama soje

Ranđelović, Predrag

Резултати

еНаука > Резултати > Razvoj modela za visokopropusnu fenotipizaciju kvantitativnih osobina u oplemenjivačkim kolekcijama soje

Назив:	Razvoj modela za visokopropusnu fenotipizaciju kvantitativnih osobina u oplemenjivačkim kolekcijama soje Development of high-throughput phenotyping models for the estimation of quantitative traits in soybean breeding collections
Аутори:	Ranđelović, Predrag
Остала ауторства:	Prodanović, Slaven ; Đorđević, Vuk ; Živanović, Tomislav; Milosavljević, Nataša; Ćeran, Marina
Година:	2025
Издавач:	Beograd : Univerzitet u Beogradu, Poljoprivredni fakultet
Тип резултата:	Докторска дисертација
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/984089 https://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/5342 https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/23151
Пројекат:	Интердисциплинарни приступ стварању нових сорти соје и унапређењу технологије гајења и дораде семена EUCLEG - Breeding forage and grain legumes to increase EU's and China's protein self-sufficiency ECOBREED (Increasing the efficiency and competitiveness of organic crop breeding) SoyPredict - Soybean Yield Prediction Using Multi-omics DataIntegration AgroServ - Integrated SERvices supporting a sustainable AGROecological transition BELIS - Breeding European Legumes for Increased Sustainability VALERECO - Valorization Legumes Related Ecosystem Services
М-категорија:	70M70 - Одбрањена докторска дисертација

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Creative Commons лиценца