Резултати

еНаука >  Резултати >  Machine learning-based predictions of the 4fn-4fn-15d1 UV absorption for Pr3+ and Ce3+ ions in fluoride and oxide compounds
Назив: Machine learning-based predictions of the 4fn-4fn-15d1 UV absorption for Pr3+ and Ce3+ ions in fluoride and oxide compounds
Аутори: Dima, George; Racu, Andrei; Ma, C.G.; Srivastava, A.M.; Antić, Željka  ; Dramićanin, Miroslav  ; Brik, Mikhail G.  
Година: 2025
Публикација: Journal of Luminescence
ISSN: 0022-2313 Journal of Luminescence Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 286 str. 121359-121359
DOI: 10.1016/j.jlumin.2025.121359
WoS-ID: 001512749700001
Scopus-ID: 2-s2.0-105007890321
URI: https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/15008
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/986385
Пројекат: Romania’s National Recovery and Resilience Plan, NRRP (PNRR) - [Project C9-I8-C28, Contract 760107/2023]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.