Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Comparison of Neural Network and System Identification approaches for battery modeling and State of Charge estimation
Naziv: Comparison of Neural Network and System Identification approaches for battery modeling and State of Charge estimation
Autori: Koledin, Nebojsa; Cveticanin, Stevan M; Caponetto, Riccardo; Vukajlovic, Nikola; Petrovic, Nikola; Sapuppo, Francesca
Godina: 2025
Publikacija: 2025 24TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM INFOTEH-JAHORINA, INFOTEH
ISSN: 2767-9454 Pretraži identifikator
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: str. 1-6
DOI: 10.1109/INFOTEH64129.2025.10959249
WoS-ID: 001480997700085
Scopus-ID: 2-s2.0-105004340343
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/989654
Projekat: Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-137/2025-03/200156]
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers [01-50/295, B53C22008540001, UNIME-DI-RdS22-24, J43C23000670001 Linea 2.10]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.