Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Unsupervised deep clustering as a tool for the identification of dark taxa in biomonitoring
Naziv: Unsupervised deep clustering as a tool for the identification of dark taxa in biomonitoring
Autori: Milošević, Đurađ  ; Milosavljević, Aleksandar  ; Simović, Predrag  ; Trajković, Aleksandra  ; Medeiros, Andrew; Savić-Zdravković, Dimitrija  ; Stojanović, Katarina  ; Kostic, Tijana ; Predić, Bratislav  
Godina: 2025
Publikacija: ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT
ISSN: 0167-6369 Environmental Monitoring and Assessment Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 197 br. 858
DOI: 10.1007/s10661-025-14293-y
WoS-ID: 001523052600005
Scopus-ID: 2-s2.0-105010020149
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/990039
Projekat: Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-137/2025-03/200124, 451-03-137/2025-03/ 200102]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.