Rezultati

еНаука >  Резултати >  Artificial intelligence - based approaches based on random forest algorithm for signal analysis: Potential applications in detection of chemico - biological interactions
Назив: Artificial intelligence - based approaches based on random forest algorithm for signal analysis: Potential applications in detection of chemico - biological interactions
Аутори: Pantić, Igor V.  ; Paunović-Pantić, Jovana  ; Valjarević, Svetlana; Corridon, Peter R.; Topalović, Nikola  
Година: 2025
Публикација: Chemico-biological interactions
ISSN: 0009-2797 Chemico-biological Interactions Претражи идентификатор
Издавач: Limerick : Elsevier
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 418 str. 111624
DOI: 10.1016/j.cbi.2025.111624
WoS-ID: 001527061200002
Scopus-ID: 2-s2.0-105009657077
PMID: 40582691
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/990562
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0009279725002546?via%3Dihub
Пројекат: Science Fund of the Republic of Serbia "Automated sensing system based on fractal, textural and wavelet computational methods for detection of low-level cellular damage", SensoFracTW [7739645]
Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-66/2024-03/200110]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

33
SCOPUSTM
2
PubMed CentralTM
25
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.